頭頸部癌の包括的臨床病理学的解析を目指した機械学習システム構築

キーワード	病理学, 頭頸部癌, 人工知能, 機械学習, 画像解析

本学情報

担当者氏名	阿部達也
部局・職名	歯学部・助教

国・地域名	スイス
機関・部局	バーゼル大学

本研究では、頭頸部扁平上皮癌の新たなリスク分類モデルを構築することを目標として、癌の病理組織画像を評価・定量化できる機械学習・人工知能モデルの開発を共同で行うものである。病理・コンピュータサイエンス・バイオインフォマティクスの各専門家が参画し、病理・計算機科学の融合的発展に取り組んでいる。